TRADUCTION HUMAINE-AUTOMATIQUE : ETUDE D’UN TEXTE AUTHENTIQUE DU TYPE SCIENTIFIQUE TRADUIT DU FRANÇAIS EN IGBO

Abstract

Cette recherche se base sur la traduction humaine et la traduction automatique sur Google translate. La recherche compte faire une étude comparée de deux moyens de traduction d’un texte scientifique allant du français en igbo. Elle se base sur la théorie interprétative de Danica Seleskovitch et Marianne Lederer pour lequel la traduction est un travail sur le message et le sens du texte. Pour cela, le texte du corpus intitulé La stratégie d’atterrissage de l’abeille qui est un texte scientifique pris du Journal of Experimental Biology. Ce texte est traduit en igbo par un traducteur humain et après par le logiciel de traduction Google translate (traduction automatique). Une étude comparée de deux traductions pour s’assurer de la fidélité au message et au sens du texte source. Cette analyse permet de voir jusqu'à quel point la traduction automatique qui s’est fait très rapidement reste fidele au texte source. Les résultats démontrent qu’il existe des erreurs de grammaire, des termes flous, d’ambigüités syntaxiques, d’emprunts, de néologie et d’autres erreurs sérieux dans la traduction par Google translate vers la langue igbo. Alors, la traduction automatique n’est pas fiable comme moyen de traduction du français vers la langue igbo mais la machine peut jouer un rôle d’aide à la traduction. Donc, la machine peut assister l’homme dans le processus de traduction mais ne peut prendre sa place.